Статьи

• сбор информации о работе технологического оборудования (в т.ч. счетчиков электроэнергии) площадок и передача собранной информации на верхний уровень;
• дистанционный контроль и управление технологическим процессом и оборудованием скважин;
• соблюдение технических регламентов работы скважин, в т.ч. блокировки технологического оборудования;
• запись и хранение данных с возможностю восстановления данных (в случае обрыва связи данные должны накапливаться в базе данных);
• сбор данных для анализа и формирования отчетной документации;
• передача данных в MES-программный комплекс.

• повышение качества выполнения технологических регламентов;
• повышение безопасности процесса;
• осуществление учета энергетических ресурсов;
• уменьшение времени простоев;
• сокращение потерь нефти;
• улучшение экологической обстановки на объекте;
• повышение оперативности, эффективности действий персонала;
• повышение надежности эксплуатации.

Список наиболее популярных фирм-производителей контроллеров: ABB, Advantech, Allen-Bradley, Bristol Babcock, Control Microsystems, Fisher-Rosemount, Foxboro, GE Fanuc, Hewlett Packard, Hitachi, Honeywell, Koyo, Mitsubishi, Motorola, Omron, PEP Modular Computer, Samsung, Schneider Electric, Siemens, Toshiba, Yokogawa и другие...

С целью повышения надежности, контроллеры систем управления делят на два уровня: распределенную систему управления (РСУ) и противоаварийную защиту (ПАЗ).

В качестве производителей программных продуктов в нефтегазовой промышленности применяют: Trace Mode (AdAstrA), FIX (Intellution), InTouch (Wonderware), Genesis (Iconics Co), RealFlex (BJ Software Systems), Sitex (Jade Software), Factory Link (United States Data Co)и т. д.

Объектами управления в технологических процессах транспорта нефти и газа являются насосные и компрессорные агрегаты, цеховые и станционные краны, вспомогательное оборудование, а также линейные участки нефте- газопроводов, газораспределительные станции и т. п.

Для линейных участков характерны контроль параметров, сигнализация отклонений и дискретное управление кранами. К тому же эти объекты удалены от пунктов управления на значительные расстояния. В то же время насосные и компрессорные станции - «компактные» объекты, при автоматизации которых наряду с контролем, сигнализацией и дискретным управлением часто реализуются функции непрерывного управления (регулирования).

По-другому строится управление процессами подготовки и переработки нефти и газа.

Наряду с задачами контроля и сигнализации отклонений здесь широко развиты функции стабилизации технологических параметров в режиме с обратной связью (непрерывное управление).

Управление такими процессами требует применения более сложных алгоритмов (каскадные системы, системы с компенсацией возмущений, системы со взаимозависимыми параметрами, адаптивные системы, системы оптимального управления).

Структура систем автоматизации промышленного предприятия делится на четыре уровня:

· на первом уровне находятся АСУТП;

· на втором уровне MES-системы;

· на третьем уровне — ERP-системы;

· на верхнем уровне находятся OLAP-системы.

АСУТП — автоматизированные системы управления технологическими процессами;

MES —(Manufacturing Execution System) — исполнительная система производства, автоматизированная система управления производства, информационно-вычислительная система. Системы такого класса решают задачи синхронизации, координируют, анализируют и оптимизируют выпуск продукции в рамках какого-либо производства в режиме реального времени.

ERP- (Enterprise Resource Planning) — Система планирования ресурсов предприятия. Основное назначение ERP — управление финансовой и хозяйственное деятельностью предприятия. ERP-система работает на самом верхнем уровне в иерархической лестнице систем управления, она затрагивает основные аспекты всех элементов производственной и торговой деятельности предприятия.

OLAP —(On-Line Analytic Processing)—Оперативный многомерный анализ данных. Аналитическая обработка в реальном времени, технология обработки информации, включающая составление и динамическую публикацию отчетов и документов. Используется аналитиками для быстрой обработки сложных запросов к базе данных. Служит для подготовки бизнес-отчетов по продажам, маркетингу, в целях управления, т.н. — data mining — добыча данных (способ анализа информации в базе данных целью отыскивания аномалий и трендов без выявления смыслового значения записей).

Рассматривая данную пирамиду, можно представить себе передачу информации по всем ступеням иерархи системы.

Из производственной зоны (АСУТП) информация поступает к MES-системам, проходит стадию обработки, а затем уже обработанная информация поступает к MES-системам, проходит стадию обработки.

А затем уже обработанная информация поступает в ERP-системы, и далее — на уровень высшего менеджмента предприятия (OLAP).